原因不明のトラブル
不良発生時、工程側の設定ミスなのか、材料の組成異常（吸湿等）なのかの判断がつかない。
Project
P-100AI
Challenge
製造現場の「かみ合わない」を解決する
技術情報の分断が、原因不明のトラブルや歩留まりの悪化を招いていませんか？
品質のバラツキ
再生材の物性が安定せず、バージン材からの置き換えが技術的に困難、または製品リスクが高い。
情報の分断
調達から成形加工までのデータがつながっておらず、改善に向けたトレーサビリティが確保できない。
Material
P-100AI: 高性能マテリアルリサイクル
高分子科学に基づく「相分離構造制御（セミナノオーダー）」により、従来のリサイクル材では困難だった自動車業界の要求品質をクリア。バージン材に匹敵する物性を実現します。
- 相分離構造制御: 200-500nmのポリエステル凝集構造を精密に制御
- 高性能化: 高い衝撃強度と引張弾性率を両立
P-100DX
原因不明（材料要因）のトラブル解決
品質の「バラツキ」をAIで定量化。スピンビーム内など、製造工程の核心部にセンサーを配置し、リアルタイムで化学組成の変化をモニタリングします。
リアルタイム連続モニタリング
24時間365日、製造ラインを停止させることなく、材料のMFI（メルトフローレート）や組成異常を検知。
トラブルの即時切り分け
「材料に吸湿はないか」「化学組成に異常はないか」をデータで判定。工程要因との切り分けを瞬時に行います。
歩留まりの劇的な改善
予兆検知により、大規模な不適合品の発生を未然に防止。製造コストの最適化に直結します。
Roadmap
導入ステップ
Contact
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